Econintsa Consultores Integrales

10/05/2026

📊 ¿Quieres aprender a analizar datos reales y construir modelos econométricos desde cero?

En un mundo impulsado por datos, dominar herramientas como R y Econometría ya no es opcional… es una ventaja competitiva.

💻 Aprende a:

✅ Analizar datos reales
✅ Visualizar información
✅ Construir modelos econométricos
✅ Realizar pronósticos y predicciones
✅ Generar reportes reproducibles
✅ Aplicar Data Analytics al mundo real

📈 DATA ANALYTICS & ECONOMETRÍA CON R

🗓️ Del 6 al 18 de julio de 2026
⏰ Lunes a viernes | 18h30 – 20h30
🚀 Sábados intensivos | 10h30 – 13h30
🌐 Modalidad virtual (sesiones en vivo)
📂 Trabajaremos con bases de datos reales: Banco Mundial • INEC • CEPAL • FRED • Kaggle

🎯 Dirigido a: Estudiantes • Tesistas • Analistas • Investigadores • Profesionales

🔥 Convierte datos en evidencia.

📩 Cupos limitados

Organiza: ECONINTSA Consultores Integrales

08/05/2026

Extremadamente sensacional

En 1995, MTV hizo una apuesta sin precedentes para recuperar relevancia cultural y se unió a Michael Jackson para el lanzamiento de su álbum HIStory.El canal...

08/05/2026

📉 Los datos por sí solos no explican nada…
📊 El ACP identifica las variables que realmente mueven el sistema y reduce cientos de indicadores a pocos componentes clave.
🚀 Economía, finanzas, energía, riesgo y machine learning usan esta metodología para descubrir patrones ocultos y generar decisiones inteligentes.

01/05/2026

🚨 El error más común en regresión… es no entender de dónde salen los betas

📊 MCO no es solo una fórmula: es optimización.
Derivamos la SCR y obtenemos B1 y B2 que minimizan el error.
📉 Sin supuestos de Gauss-Markov, no hay MELI
🔥rigor, no solo resultados.

28/04/2026

Los modelos tradicionales suponen que las relaciones económicas son estables en el tiempo. Pero todos sabemos que no es así:

➖ Una crisis financiera cambia la volatilidad.

➖ Un cambio de política monetaria altera la transmisión de tasas.

➖ La inflación pasa de ser estable a errática.

La solución: Modelos de cambio de régimen (Markov Switching, Threshold, Smooth Transition). Permiten:

✅ Parámetros distintos en cada régimen

✅ Identificar recesiones/expansiones sin fechar manualmente

✅ Mejorar pronósticos al incorporar quiebres estructurales

✅ Medir probabilidades de estar en cada régimen en tiempo real

🔍 Un ejemplo real: El modelo de Hamilton (1989) para el ciclo económico de EE. UU. sigue siendo benchmark.

¿Has usado algún modelo de régimen en tu trabajo o tesis?

Te leo en comentarios. 👇

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24/04/2026

24/04/2026

Los primeros resultados de nuestra investigación sobre la evaluación de riesgos y la distribución espacial de los homicidios intencionales en Ecuador durante el período 2014-2024 evidencian la presencia de patrones espaciales no aleatorios en la criminalidad del país.

El análisis mediante el diagrama de dispersión de Moran permite identificar cantones en cada uno de los cuadrantes, lo cual resulta fundamental para el diseño de políticas de seguridad focalizadas. Así, las autoridades pueden coordinar esfuerzos en los hot spots (Alto-Alto), replicar buenas prácticas en los cold spots (Bajo-Bajo) y examinar los casos atípicos (Alto-Bajo y Bajo-Alto), con el fin de comprender los factores que configuran dinámicas criminales particulares.

La validez de estos hallazgos se confirma a través del estadístico Getis-Ord Gi*, que muestra la concentración de cantones con alta incidencia de homicidios en la región costera, principalmente en las provincias de Guayas, Los Ríos y El Oro. Entre ellos destacan Guayaquil, Durán, Milagro, Quevedo y Machala.

La identificación de estos “puntos calientes” revela que estos cantones no solo presentan tasas elevadas de homicidios de manera individual, sino que además están rodeados de territorios con una criminalidad semejante. Ello sugiere que la violencia en estas zonas está interconectada y probablemente responde a factores regionales, como la disputa entre organizaciones criminales por el control territorial y de las rutas de tráfico ilícito.

16/04/2026

¡Último día de inscripción!

13/04/2026

🌍 Riesgos Globales 2026: ¿Está tu organización preparada?

El mundo ya no enfrenta crisis aisladas…
enfrenta riesgos interconectados que impactan decisiones, mercados y sostenibilidad.

📊 Desde conflictos geopolíticos hasta ciberamenazas y cambio climático, el verdadero desafío es anticiparse y adaptarse.

🚀 Descubre los principales riesgos y cómo convertir la incertidumbre en estrategia.

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